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AI 會取代人類嗎?
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一些科學界人士擔心AI是個“潘多拉盒子”，會導致危險的后果。早在1993年，計算機科學家Vernon Vinge推廣了技術新概念: AI驅動的計算機或機器人能重新設計并改進自身，或者能設計比自身更先進的AI。自然有人認為，這將導致AI超出人類智慧、理解和控制，從而導致人類時代的終結。近來，史蒂芬·霍金和其他權威科學家，包括Stuart Russell, Max Tegmark, 和 Frank Wilczek 同樣警告過，AI太過“聰明”的潛在后果。
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這個令人憂慮的想法給好萊塢電影提供了素材，從60年代的《2001太空漫游》，到80年代的《終結者》系列及近期的《超驗駭客》，所有電影都選擇描述各種失去控制的AI主導的反烏托邦世界。
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但在我們太過擔憂之前，需要說明一下人工智能當前的水平。如果實現，首先“全能AI”必須實現重大進展，即可以AI機器人可以成功勝任所有人類勝任的智能任務。而現在，該AI技術根本還未實現。通用AI不同于我們大多數人熟悉的“領域特定AI”。這些領域特定AI專注于一件事情——例如，掌握國際象棋(Deep Blue或Giraffe)，或者Go(谷歌的Deep Mind)、駕駛汽車(谷歌的自動駕駛)、或護照照片人臉識別。即使是知名的AI倡導者也認為，Vernon Vinge提出的新觀點在未來某天終會到來， 通常在他們寫出程序后的三十年左右。
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然而，AI越來越發達，它已經對我們的經濟產生了深遠影響。在2013年的一項研究中，經濟學家 Frey 和 Osborne 使用AI技術探索自動化對職業影響的研究?；谒麄兊念A測，美國職場上約47%的職位面臨極大的風險，可能在接下來的十年或二十年將會被機器 取代。迄今為止，中等收入職位受到的影響最大，也體現了當下最易受自動化影響的工作內容。
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對于過去經濟發展過程中出現的重大變革(例如，從農業為主的經濟轉變成工業經濟)，人們通過改變教育和學習的范圍和內容逐漸適應。這種觀點是，如果“工人有靈活的技能，如果教育基礎設施得到充分發展，那么...技術和教育之間的競爭沒有勝利者，成果將會被更多人共享”。
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在快速發展的AI面前，這種方法是否適用值得商榷。歷史證明，技術的改變通常會帶來很多無法預料的新角色。而其他人，如Martin Ford認為隨著自動化承接越來越復雜的任務，工作機會會減少，無法保持當前的就業率。
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AIEd的倫理問題
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人工智能(AI)的發展正在加速，滲透到我們生活的每一方面。問題在于，我們是否已準備好可控制的情況下讓此發生?正如牛津大學的哲學家 Nick Bostrum 所論述的，需特別謹慎地關注 AI 的倫理問題:“責任、透明性、可審計性、防破壞性、可預測性 (...)；必須在旨在取代人類社會功能判斷的算法中考慮這些標準”。
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例如，如果 AI“出錯”(比如，可參見 2010 年金融界“閃電崩盤”事件中算法起到的作用)由誰來承擔責任，是最終用戶還是程序員?如果交通事故涉及自動駕駛車輛，該怎么處理?能否知曉它是如何做出決定并對其進行修正來防止問題的?如果 AI 使用的是神經網絡，這已變得非常困難。而且，AI 是否開放操控？我們都非常清楚電腦黑客行為的后果。如果出于犯罪目的開發或修改 AI，會發生什么?
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對于 AIEd，同樣存在這些倫理問題。例如，我們知道共享數據對 AIEd 系統的集成至關重要，而且，匿名化數據的共享，通過削減浪費、重復性工作，可促成該領域的飛躍式進步。但這種共享帶來了從個人隱私到專有知識產權的大量問題。的確，AIEd 系統所生成的數據越來越多，同時更加多樣化，這讓現有的教育數據倫理問題風險加倍。AIEd 系統數據生成、分析、解釋和使用有什么影響意義？誰持有數據、誰可使用數據，出于何種目的使用數據、誰負最終責任?
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另一個需考慮的問題是，AIEd 旨在影響用戶的長期行為并對其進行改變。例如，系統可作出建議、進行勸說或提供反饋，使人機之間建立關系。行為改變毫無疑問是一種可能，但這仍沒有經過嚴肅的倫理考慮。
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其他擔憂則與學習伙伴相關，雖然它們被設計出來的原意是支持學習者學習，但恐怕 “跟隨”您的伙伴反而會永久性地記錄下學習失敗經歷，不利于未來的發展。
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同樣地，AIEd 教學輔助工具的概念也引發了擔憂：該技術是否會被教師用作課堂“間諜”來記錄和報告學生的不良表現?
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因此，我們有責任確保社會能對 AIEd 有充足的認識，使我們以恰當、有效和符合倫理的方式使用這些新技術。
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AIEd與真實世界
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很多時候，人工智能教育(AIEd)中的“仿真人工”一詞造成了該技術在某種程度上脫離我們真實生活的感覺。我們的觀點是，AIEd 本質上是人類的真實嘗試，在其發展過程中，AIEd 將愈加依賴人類和實體環境，并由此變為學習過程不可分割的組成部分。
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1、AIEd 將增強實體環境
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增強現實(AR)系統能夠支持學習者和教師以不同的方式體驗實體世界并與之交互， 從而比智能虛擬現實系統更進一步。AR 技術可展示關于人環境信息的疊加層，使課堂內容疊加到學習者的真實體驗中。例如，學習者在周游世界過程中，周圍建筑物的年代、建筑風格等都可以隨之變化。
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我們已經看到現有的 AIEd 系統如何以社交和文化智能，讓它們在虛擬環境中引導和支持學習者的。在 AR 系統中增加 AIEd 將促成個人化的自適應教育體驗；其中虛擬導師引導學生進行實地考察，而教師將注意力集中到需求最為強烈的學習者身上。
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2、AIEd 將與萬物網相連
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具備內置計算系統、傳感器和網絡連接的物品及支撐網絡被統稱為“萬物網(IoT)”。IoT 使任何網絡支持的物體可與任何其他網絡支持的物體相互連接。這為 AIEd 系統開拓了新的可能性，例如，支持學習者形成需要較多一致性練習的運動技能，比如跳舞、演奏樂器、甚至是學習手術技能。
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3、AIEd 將理解我們如何感覺及運動
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我們如何感覺(情感)和我們如何運動對學習有顯著的影響。最近的研究已支持這一觀點。這些深入的見解表明，可通過將這些額外信息納入考慮范圍進而改進學習技術?，F在，學習者模型已不再僅限于記錄和展現學習者的學業進步情況，可佩戴在衣物中或綁在身體部位的傳感器(如Fitbit)已經開發出來。
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通過采集學習者情緒和生理狀態數據的復雜模型，未來的 AIEd 系統將更加支持學習者。這些得到完善的模型將進一步促進學習者的學習，且將向單個教師提供關于學習者的生理和情緒健康狀態，并支持其認知發展的實時信息，使教師可以對學習者進行恰當及時的干預。
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教師與 AIEd
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毫無疑問，在 AIEd 發展的下一個階段，老師將成為中心點。一方面，老師會成為協調者，決定何時以及如何使用AIEd 工具。同時，AIED 也將提供工具和數據分析，支持老師更好地利用豐富多樣的教學資源。
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不僅僅局限于此，老師、學生和家長應當在 AIED 教學工具的設計與使用方式上發揮重要作用。共同參與式的設計方式能夠確保產品滿足老師的需求，比如為現實中混亂的課堂提供支持，而不是技術或設計人員想象的需求。參與產品的設計與研發過程的老師也會有收獲，增強其對技術，產品設計，以及AIED 系統的理解。
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如前所述，我們認為，引入 AI 支持工具將促使老師進行角色轉換。目前我們希望由老師承擔的部分工作將由 AIED系統完成，比如對學生的學習進程做標記和記錄。 AIED系統會把老師從日常耗費大量時間的重復性工作中解放出來，把更多精力放在創造力、人文關懷上，使學生的學習更上一層樓。伴隨著這一轉變，教師也需要學習新的技能(可能是由 AIEd 系統提供的職業發展培訓)。他們將特別需要：
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· 深入理解并評估 AIED 系統，正確判斷新的AIED產品的價值；
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· 提升研究能力，學會解讀數據，從數據中發現問題，并幫助學生解決問題；
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· 新的團隊合作模式和管理能力，每個老師都會有虛擬的人工智能助手，“他們”負責有效管理資源。
